英伟达支持的WEKA专注于AI数据存储和基础设施

　　Weka的首席财务官表示，该公司做出了一个集中的决定，即尽早抓住人工智能的“浪潮”，以帮助客户构建现代的“人工智能原生”数据堆栈。

　　这家初创公司成立于 2013 年，自成立以来一直专注于解决扩大 AI 使用所带来的数据存储和管理挑战——“每个人都知道，随着时间的推移，数据量会越来越大、越来越复杂”，在研究 AI 时，WEKA 有意识地做出“明智的决定，及时赶上这波浪潮，“纳泽尔在接受采访时说。

　　“我们希望以这样一种方式定位自己，即我们可以帮助客户过渡到更现代的 AI 原生数据堆栈，”Nazeer 说。他说，“人工智能原生”是指启用面向该技术的工作负载，允许不同模型和平台之间的灵活性。“这就是公司的重点，也是核心路线图。

　　解决数据问题

　　据首席财务官 Dive 此前报道，人工智能支出——尤其是生成式人工智能解决方案——预计未来几年只会增长，Gartner 预测 AI 软件支出将在 2027 年激增至 2979 亿美元，而 2022 年为 1240 亿美元。Gartner进一步预测，到2027年，用于生成式人工智能的市场份额预计将飙升至35%，而2023年为8%。

　　生成式人工智能的繁荣使这家总部位于加利福尼亚州坎贝尔的初创公司“加强其现金储备”的理想时机，Nazeer在WEKA5月份关于其E轮融资的公告中表示。在阴暗的经济环境中，当今企业支出而不削减成本的少数几个领域之一是人工智能，这是WEKA的“甜蜜点”，他告诉首席财务官Dive。

　　根据他的 LinkedIn 个人资料，Nazeer 自 2020 年 1 月以来一直担任 WEKA 的首席财务官。在加入这家数据管理初创公司之前，他曾担任 Unifi Software 的首席财务官，该公司于 2020 年被 DELL Boomi 收购。

　　Nazeer表示，在Valor Equity Partners领投、英伟达和高通风险投资公司参投下，这家初创公司的最新一轮融资将帮助其进一步履行其使命，即确保现代数据基础设施能够处理“面向人工智能的工作负载”。该公司提供的技术使公司能够简化其数据管道，从而创建更高效的数据存储和管理。换句话说，目标是帮助公司成为“人工智能原生”，就像企业曾经转向“云原生”一样，他说。

　　云是 Nazeer 推动 WEKA 进一步增长的关键部分，包括与市场上的“超大规模企业”合作，如 Amazon Web Services 和 Oracle Cloud Infrastructure，以及与 GPU 云领域的合作伙伴合作。

　　“因此，我看待Weka营收增长的方式是，试图关注与未来18到36个月相关的内容，以便公司达到5亿美元的ARR（年度经常性收入），”Nazeer说。

　　随着公司希望进一步将人工智能整合到其产品和工作流程中，对数据（其管理、安全性和质量）的担忧开始在首席财务官和其他关键决策者的脑海中上升。

　　虽然人工智能模型能够处理大量信息，但将不良数据添加到组合中只意味着公司将更快地收到糟糕的分析，软件提供商Blackline财务解决方案高级副总裁Michael Polaha此前告诉首席财务官Dive。此外，AI 模型现在负责管理的大量数据可能给企业带来成本和安全挑战，这凸显了对能够跟上步伐的解决方案的需求。

　　Nazeer说，WEKA在人工智能领域的早期起步使其在竞争中具有优势，其中许多是传统的数据基础设施解决方案。对于越来越多的首席财务官来说，他们的任务是为其业务提供更深入、更具战略性的见解，拥有能够应对这些挑战的工具至关重要。

　　“我认为首席财务官需要确保他们正在研究即将推出的嵌入人工智能的工具，因为这些工具可以为业务决策提供更深入的数据驱动的洞察力和分析，”他说。

　　看技术底板

　　Nazeer说，在研究人工智能驱动的工具如何影响他们的业务时，首席财务官确保他们为技术的发展和变化留出空间也很重要——采取多年的技术采用方法至关重要。

　　例如，许多公司可能会在三年或五年的协议中购买新工具，并在当下提供折扣，“但我们可能会将自己束缚在有限的技术上，因为人工智能和技术每天都在变化，”他说。“节省一些成本，并将自己束缚在冗余技术中多年，这可能不是正确的决定。

　　在技术堆栈上揭开序幕也是首席财务官在研究新兴技术时需要采取的关键第一步。财务主管应该确保对他们使用的众多软件解决方案和技术进行审计，以确保没有虚拟软件许可证或虚拟用户，“因为这是一种公司无意识的抽取资金，”他说。

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