Pure Storage推出AI和安全升级 以简存储阵列管理和保护

　　Pure Storage 最近宣布了几项 AI 和安全升级，旨在简化单个和多个存储阵列的管理和保护。

　　Pure Storage数字体验部门副总裁兼总经理Prakash Darji表示，该公司通过这些新的增强功能强调了三个主要领域。

　　第一个领域是引入下一代Pure Fusion混合存储云运营模式和AI副驾驶。第二个包括升级其 Evergreen//One 存储即服务订阅模式，以提供更大的灵活性。第三个重点是帮助企业从传统工作负载过渡到人工智能工作负载，并提高网络弹性。

　　朝着正确的方向前进

　　Pure Storage 将 AI 集成到其安全和勒索软件保护中是明智之举，因为如今客户愿意在安全和 AI 方面进行投资，即使这会打击他们的钱包。他们知道这将给他们带来优势和竞争优势，使他们在市场上脱颖而出。

　　“有趣的是，看到另一家供应商认识到，在部署任何先进的人工智能项目或产品时，安全性至关重要，”Sherweb Microsoft和网络安全销售高级总监Michael Slater说。“这涉及重大的安全风险，正如我通过合作伙伴为我们的客户实施Microsoft Copilot所学到的那样。这一经验表明，网络安全是任何人工智能交互的基础。这一发展是供应商使用人工智能来增强其产品的又一个例子，减少了对大量故障排除的需求。

　　Moser Consulting增长副总裁Matt Wren对这一观点表示赞同，并强调人工智能和安全增强必须齐头并进。

　　“为了有效地实施人工智能，采取强有力的安全措施至关重要，”雷恩证实。“虽然很高兴看到这么多人和公司因其受欢迎程度而拥抱人工智能，但他们也必须采取必要的措施来妥善保护他们的系统。这不仅仅是追随潮流;这是关于安全、负责任地集成人工智能。

　　推出的新功能

　　Pure Storage 推出了几项新功能来提升其平台，包括：

　　首创的存储自动化：Pure Fusion 现在将阵列整合在一起，并动态优化结构化和非结构化数据的存储池，无论是在本地还是在云中。Pure Fusion 集成到 Purity 操作环境中，通过无中断升级不断改进，现在可用于整个 Pure Storage 平台。

　　用于存储的生成式 AI copilot：Pure 的 AI copilot 使用自然语言简化数据管理和保护。它利用数以万计的 Pure Storage 客户的见解，帮助存储团队解决复杂的性能问题并防止安全事件。Pure 的副驾驶是安全的，仅使用来自客户 Pure 数据资产的数据进行操作。

　　加速企业 AI 成功

　　Pure Storage 最近对 1,500 名全球 CIO 和决策者进行的一项调查发现，98% 的人认为他们的数据基础设施需要重大改进才能支持 AI 计划。AI 的飞速发展速度超过了 IT 的步伐，许多公司被僵化、不可靠和不可扩展的存储架构所束缚。

　　为了解决这些问题，Pure Storage 推出了新的平台创新，以帮助企业加快 AI 部署并使其基础设施面向未来：

　　Evergreen//一个 AI 代表：这是首款专为 GPU 性能而设计的 AI 存储即服务，可确保训练、推理和 HPC 工作负载平稳运行。它根据需要提供灵活的订阅，让用户只需为他们使用的性能付费，并最大限度地提高 GPU 效率。

　　面向未来的 NVIDIA AI 性能：到今年年底，Pure Storage 将获得 NVIDIA DGX SuperPOD 认证，以及现有的 DGX BasePOD 和 OVX 认证。这使企业更容易集成大规模的 AI 训练和推理。

　　保护应用程序工作区：Pure Storage 借助 Kubernetes、安全多租户和策略治理工具，简化了企业数据和 AI 集群之间的数据集成。这使您可以自动访问 AI 创新，同时保持数据安全并保持控制。

　　随着企业对 AI 技术和功能的深入研究，Pure Storage 因其专注于加强数据安全和简化管理而脱颖而出。随着合作伙伴和客户进入多云领域，这将是关键。

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