西部数据声称使用新的SSD和HDD进行AI优化存储

　　西部数据定义了一个六阶段的 AI 数据周期，并推出了两个新的 SSD 和一个磁盘驱动器来匹配它们。

　　AI 数据周期阶段是 （1） 原始数据内容存档，（2） 数据准备和摄取，（3） AI 模型训练，（4） 界面和提示，（5） AI 推理引擎，以及 （6） 新内容生成。阶段 1 需要大容量磁盘驱动器。第 2 阶段需要高容量 SSD 进行数据湖运营。第 3、4 和 5 阶段需要相同的高容量 SSD 以及高性能计算 SSD，用于模型训练、运行检查点和缓存。第 6 阶段将我们带回了需要大容量磁盘驱动器的问题。

　　西部数据闪存业务部执行副总裁兼总经理Rob Soderbery表示：“数据是人工智能的燃料。随着 AI 技术几乎嵌入到每个行业领域，存储已成为 AI 技术堆栈中越来越重要和动态的组成部分。新的 AI 数据周期框架将使我们的客户能够构建影响 AI 应用程序性能、可扩展性和部署的存储基础设施。

　　西部数据正在推出三款新的 Ultrastar 品牌存储驱动器：

　　DC SN861 SSD，用于快速检查点和缓存

　　DC SN655 SSD 满足高容量 SSD 要求

　　DC HC690 HDD，用于存储原始和新内容数据

　　DC SN861 固态硬盘

　　这是 Western Digital 的首款 PCIe 第 5 代固态硬盘，适用于 AI 训练模型运行检查点。它早在 2020 年就推出了 PCIe 第 4 代 SN850 驱动器，但这是一款容量有限的 M.2 格式驱动器：500 GB、1 和 2 TB。它还拥有 U.2（2.5 英寸）格式的 SN840 PCIe Gen 3 驱动器，2020 年的容量范围为 1.6 TB 至 15.36 TB。

　　SN861 属于 E1。S，E3。S和U.2格式，容量高达16 TB。E1的。S 就像 M.2 口香糖格式的放大版。Western Digital 声称 SN861“与上一代产品相比，随机读取性能提高了 3 倍，具有超低延迟和令人难以置信的响应能力，适用于大型语言模型 （LLM） 训练、推理和 AI 服务部署。

　　细节很薄。我们不知道使用的NAND类型，但将其理解为TLC。我们也不知道3D NAND的生成和层数。它可能是具有 162 层的 BiCS 6，但可能是具有 218 层的较新的 BiCS 8。

　　它将提供每天 1 个和 3 个驱动器写入 （DWPD） 版本，提供五年保修，并支持 NVMe 2.0 和 OCP 2.0。The E1.S 版本现在正在取样。U.2车型将于7月开始试样，第三季度将量产。没有关于 E3 的信息。S 版本的可用性或 E1.S 批量发货日期。

　　DC SN655 固态硬盘

　　这是一款大容量固态硬盘。现有的 PCIe 第 4 代连接的 DC SN655 SSD 的最大容量为 15.36 TB，已扩展了四倍以上，使用 U.3 格式的 TLC NAND 支持高达 64 TB。U.3 格式在物理尺寸上相当于 U.2，U.3 机箱托架在同一插槽中支持 SAS、SATA 和 NVMe 接口。

　　SN655 变体现在正在提供样品，并将于今年晚些时候开始批量出货，届时将发布更多驱动器细节。

　　DC HC690 磁盘驱动器

　　Western Digital 调整了其 DC HC680 SMR 技术，将其容量从 28 TB 提高到 32 TB。目前可用的细节很少，我们的理解是，这是一个十盘片驱动器，使用叠瓦磁性介质（SMR – 部分重叠的写入磁道）和 OptiNAND 能量辅助 PMR （ePMR） 和三级执行器 （TSA） 在充满氦气的外壳中。有一个 ArmorCache 写入缓存数据安全功能。

　　竞争对手希捷在 1 月份宣布推出 30 TB 传统 Exos HAMR 硬盘，现在还推出了 32 TB SMR HAMR 硬盘。Western Digital 已经使用微波辅助磁记录 （MAMR） 赶上了这一容量点。东芝上个月展示了32 TB的叠瓦式HAMR驱动器和31 TB的11盘片MAMR驱动器。现在，这三家 HDD 制造商都处于 32 TB SMR 驱动器级别。

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