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NetApp与谷歌云合作 最大限度地提高云数据存储的灵活性

金融科技 2024-04-161825user3534

NetApp 宣布扩大与 Google Cloud 的合作伙伴关系,使组织能够更轻松地利用其数据进行生成人工智能 (GenAI) 和其他混合云工作负载。NetApp 和 Google Cloud 宣布推出 Google Cloud NetApp Volumes 的 Flex 服务级别,该服务级别支持几乎任何大小的存储卷。NetApp 还发布了 GenAI 工具包参考架构的预览版,用于使用 Google Cloud Vertex AI 平台进行检索增强生成 (RAG) 操作。

Google Cloud NetApp 卷的更灵活的数据存储选项

Google Cloud 和 NetApp 宣布为 NetApp Volumes 推出名为 Flex 的新服务级别,为客户提供更精细的控制,以调整其存储和性能,以满足其云工作负载的确切需求。

高级副总裁 Pravjit Tiwana 表示:“对数据密集型应用程序和见解的需求不断增长,更加需要一种新的统一数据存储方法,使组织能够随时随地灵活地移动和存储数据。” NetApp 云存储总经理。“通过扩展与 Google Cloud 的合作,我们提供了一种灵活的外形规格,可以在 Google Cloud 系统的现有基础设施上运行,而无需牺牲企业数据管理功能。”

增加 Flex 后,NetApp Volumes 客户可以从四个服务级别中进行选择,以利用基于 NetApp ONTAPTM 构建并由 Google Cloud 运营的完全托管文件服务,包括:

–标准:高度可用的通用存储,具有高级数据管理功能和每 TiB 16MiB/秒的性能,建议支持文件共享、虚拟机 (VM) 和开发测试环境等工作负载。

–高级:高可用、高性能存储,具有高级数据管理功能和每 TiB 64MiB/秒的性能,建议用于文件共享、VM 和数据库。

– Extreme:高可用、低延迟、高吞吐量存储,具有高级数据管理功能和每 TiB 128MiB/秒的性能,建议用于在线事务处理 (OLTP) 高性能数据库和低延迟应用程序。

– Flex:高度可用的存储卷,可扩展性从 1 GiB 到 100TiB,性能高达 1 GiB/s,具体取决于底层存储池的大小。这种适应性强的服务级别可以支持各种用例,包括人工智能。

“Google Cloud NetApp Volumes 仍然是每个企业数字化转型战略的关键组成部分,”Google Cloud 的 Google Cloud Storage 总经理/副总裁 Sameet Agarwal 表示。“利用 Google Cloud 技术,NetApp Volumes 将提供新功能,从而改善企业运营方式并为其组织创造现实价值。”

Flex 服务级别将于 2024 年第二季度在 15 个 Google Cloud 区域全面推出,并于 2024 年底扩展到其他 Google Cloud 区域。

在 Google Cloud 中解锁企业数据以实现生成式 AI

NetApp 还发布了支持 NetApp Volumes 的 GenAI 工具包预览版。该产品以及随附的参考架构可加快 RAG 操作的实施速度,同时实现安全、一致和自动化的工作流程,将存储在 NetApp Volumes 中的数据与 Google Cloud Vertex AI 平台安全连接。其结果是生成独特、高质量和高度相关的见解和自动化的能力更强。

高级副总裁兼总经理 Pravjit Tiwana 表示:“作为智能数据基础设施公司,我们拥有无与伦比的能力来支持数据分类、标记、移动性和克隆,无论数据位于何处,以便我们的客户能够运行高效、安全的 AI 数据管道。” NetApp 云存储经理。“基于我们与 Google Cloud 的合作关系,简化 RAG 使客户能够利用市场领先的 AI 服务和模型,从而产生独特的竞争优势。”

NetApp GenAI 工具包通过独特的功能帮助优化 RAG 流程,包括:

–无处不在的通用数据足迹: NetApp ONTAP 允许客户轻松包含来自任何环境的数据,通过通用操作流程为 RAG 工作提供支持,同时降低风险、成本和获得结果的时间。

–自动分类和标记:NetApp的BlueXP分类服务自动标记数据,以支持数据管道的摄取和推断阶段的简化数据清理,确保正确的数据用于查询,并且敏感数据不会暴露在策略之外的模型中。

–快速、可扩展的快照:ONTAP快照几乎可以即时创建节省空间的矢量存储和数据库的就地拷贝,允许在数据损坏时立即回滚到以前的版本,或者在需要时间点分析时转发。

–大规模实时克隆: ONTAP FlexClone 技术可以创建矢量索引存储的即时克隆,以安全地为不同用户的不同查询即时提供唯一相关的数据,而不会影响核心生产数据。

“对于那些能够有效地将数据应用到行业中的公司来说,GenAI 是一次机遇浪潮,”SADA(An Insight Company)首席技术官 Miles Ward 表示。“在 SADA,我们热衷于将我们丰富的专业知识与 NetApp 和 Vertex AI 结合起来,帮助客户加速他们的 AI 之旅。当你可以产生独特、具体、相关的见解时,为什么还要进行无信息的聊天呢?”

The End
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